[일일 참관 보고서] Web Summit 2026 Day 1 : Opening Night 핵심 요약 및 금융 IT 시사점
- 일시 / 장소: 2026년 11월 9일(월) 18:00 ~ 20:00 / 포르투갈 리스본 MEO Arena (Centre Stage)
- 참석 세션: Opening Night (개막식, 기조연설 및 빅테크·AI 리더 오프닝 패널 토론)
- 주요 등단 연사:
- Paddy Cosgrave (Web Summit CEO) 및 리스본 시·혁신 커뮤니티 대표단
- Tao Zhang (Manus AI 공동창업자 겸 CPO)
- 오프닝 패널: Matthew Prince (Cloudflare CEO), Anton Osika (Lovable CEO), Richard Socher (Recursive CEO) / 사회: Arjun Kharpal (CNBC 수석 기술 특파원)
- 로보틱스 시연: Xpeng Aridge, UBTech (Walker C1 등), Galbot (G1), AGIBOT (A3, X2 Ultra) 등
1. 현장 분위기 및 오프닝 행사 총평 (Field Sketch)
- 초만원을 이룬 MEO Arena의 열기: 리스본 최대 실내 경기장인 MEO Arena(약 2만 명 수용)의 최상층 꼭대기 좌석까지 빈자리 없이 가득 찼으며, 미처 입장하지 못한 수많은 참가자들이 경기장 외부에서 장사진을 이루며 대기할 정도로 글로벌 테크 업계의 폭발적인 관심을 실감할 수 있었습니다.
- 기술 올림픽을 방불케 한 국기 입장 퍼포먼스: 본격적인 세션에 앞서 전 세계 160여 개 참가국을 대표하는 참가자들이 각국의 국기를 한 명씩 들고 무대로 행진하는 올림픽 개막식 스타일의 퍼레이드(Parade of Nations)가 연출되었습니다. 기술이 국경을 넘어 인류 공통의 문제를 해결한다는 리스본의 포용적 혁신 비전을 시각적으로 각인시켰습니다.
- 중국의 기술 굴기와 미·중 기술 패권 경쟁의 최전선: 올해 오프닝 무대에서 가장 두드러진 특징은 중국 AI 및 휴머노이드 로봇 기업들의 압도적인 존재감이었습니다. UBTech, Galbot, AGIBOT 등 중국계 기업들의 초현실적 휴머노이드 로봇(Embodied AI)이 무대에 대거 등장해 기술력을 과시했으며, 미국 빅테크의 인수 시도와 양국 정부의 규제·견제 속에서도 독자적인 생태계를 구축하며 급성장하는 중국 기술 굴기가 개막식 내내 핵심 화두로 다뤄졌습니다.
2. 세션별 주요 발표 내용 요약
① 환영사 및 기조 메시지: "과거의 업무 위에 AI를 얹지 마라"
- 목적 있는 혁신 (Innovation with Purpose): 리스본 혁신 커뮤니티 환영사에서는 연구실의 아이디어를 현실 세계로 끌어내기 위해 팀워크, 투자, 끈기가 필수적이며, 사회적 고통과 미해결 문제를 외면하지 않는 태도가 혁신의 원동력임을 강조.
- AI 시대의 진정한 야망 (AI and Ambition):
- AI는 미래의 기술이 아니라 이미 시민들의 모든 대화와 산업 현장에 스며든 현재의 인프라임.
- "과거의 업무 방식 위에 AI를 단순히 얹기만 한다면, 결국 과거의 비효율을 그대로 반복할 뿐이다(Put AI on top of yesterday’s work, and you get yesterday now)."
- 기존 코드를 다시 짜고(Rewrite), 기능을 근본부터 재고하며(Rethink), 불필요한 레거시 데이터를 덜어낸(Remove) 뒤 단순함(Simplicity) 위에서 지능형 시스템을 새로 구축해야 한다는 강력한 아키텍처 전환 메시지를 던짐.
② 기조연설: Manus AI와 '실행형 에이전트(AI Agents)' 시대의 도래
- 발표자: Tao Zhang (Manus AI 공동창업자 겸 CPO)
- 미·중 기술 견제와 독자 생존 스토리:
- 중국 태생의 실용 AI 에이전트 기업인 Manus AI는 개막식 무대에서 최고의 찬사와 스포트라이트를 받음.
- 2025년 12월 미국 Meta가 20억 달러(약 2.8조 원)에 Manus AI 인수를 시도했으나, 미·중 간의 정치적·규제적 장벽에 부딪혀 중국 국가발전개혁위원회(NDRC)가 기술 유출을 우려해 해당 인수를 불허하고 계약 철회를 명령함.
- 미국의 자본과 중국의 규제라는 지정학적 파고 속에서도 Manus는 독자 생존에 성공하여 최근(10월) 5억 달러(약 7,000억 원) 이상의 대규모 단독 투자 유치에 성공하며 글로벌 대표 에이전트 기업으로 우뚝 섬.
- 단순 챗봇을 넘어선 'Manus 2.0'의 3대 핵심 무기:
- 질문에 답만 하는 챗봇(Chatbot)이나 실사용자가 저조한 초기 에이전트(Meta Muse 등)의 한계를 넘어, 스스로 작업을 수행하고 소프트웨어를 작성하며 워크플로우를 완결하는 디지털 비서로 진화.
- 고유 신원 및 결제 권한 부여: 최신 버전에서는 AI 에이전트에게 개별 ① 전화번호(음성 통화 및 문자 수발신), ② 이메일 주소(외부 서비스 자체 가입 및 메일 처리), 그리고 사용자 승인 하에 직접 결제·구매를 수행하는 ③ 디지털 지갑(Digital Wallet)을 부여함.
- 실제 업무 혁신 및 채용 패러다임 변화:
- 리뷰 및 협업 자동화: 할 일 목록(To-do list)을 입력하면 에이전트가 스스로 Slack과 Gmail을 뒤져 배경 맥락을 파악하고, 부족한 정보는 담당자에게 직접 물어본 뒤 요약 보고서를 작성해 팀원에게 Slack으로 발송함. (건당 15분씩 하루 300분 걸리던 20건 이상의 검토 업무를 즉각 처리)
- 초간단 프롬프트 시연: 현장에서 *"Web Summit 2026을 조사해서 30초짜리 영상을 만들어라"*라는 단 한 줄의 프롬프트만으로 리서치부터 완성도 높은 홍보 영상 제작까지 일괄 수행하는 데모를 시연.
- AI 네이티브 채용 방식: 개발자(FE/BE) 채용 시 전통적인 '제한 시간 내 알고리즘 코딩 테스트'를 폐지하고, '지원자가 AI를 활용해 실제 업무 과제를 어떻게 해결하는지(Work session with AI)'를 평가 기준으로 삼음. 또한 PM(기획자)들이 AI를 통해 개발자 없이 직접 컴퓨터로 결과물을 만들어내는 조직 문화를 소개.
③ 오프닝 패널 토론: AI 투자 변동성, 인프라 과잉 논란 및 실행력
- 패널: Matthew Prince (Cloudflare CEO), Anton Osika (Lovable CEO), Richard Socher (Recursive CEO) / 진행: Arjun Kharpal (CNBC) (※ 음성 **인식 **기록상 'Glovo', 'Recursion' 등으로 **오인식된 **부분은 **실제등단 **연사인 AI 코딩 **유니콘 Lovable의 **안톤 오시카, 자기진화 AI 기업 Recursive의 **리처드 **소처로 **정정 반영함)
- AI 거품론과 시장 재편(Shakeout) 진단:
- 막대한 데이터센터 및 AI 인프라 지출이 지속 가능한 수익(ROI)으로 이어질 수 있는지에 대한 상장 시장(Public Market) 투자자들의 불안감이 존재하며, 현재를 옥석이 가려지는 '시장 재편(Shakeout)의 시기'로 규정.
- 반면 비상장 사모 시장(Private Market)에서는 장기적 관점의 AI 도입 수요가 여전히 견고하며, 향후 1인당 5~8개의 야간 자율 에이전트(Overnight agents)가 보편화될 것을 고려하면 현재의 인프라가 과잉 구축된 것은 아니라는 반론이 맞섬. (다만 메모리 및 데이터센터 독점이 인프라 가격을 비정상적으로 끌어올렸다는 우려 제기)
- 장기 승자의 조건:
- 재무적 기교나 외형 확장에 의존하는 기업은 도태될 것이며, 엔지니어링 우수성(Engineering Excellence), 철저한 실행력(Execution), 그리고 측정 가능한 투자수익률(Measurable ROI)을 증명하는 기업만이 살아남을 것임.
- 리처드 소처는 AI가 스스로 아이디어를 구상·구현·검증하는 '연구의 자기 개선(Self-improvement)' 사이클을 설명하며, AI가 인간의 일자리를 단순 재분배하는 것이 아니라 비즈니스의 기회 자체를 확장할 것이라고 강조.
3. 대한민국 은행 IT 기획 관점의 핵심 시사점 (Key Takeaways)
첫째 날 오프닝에서 확인된 글로벌 기술 흐름을 국내 시중은행의 IT 전략 및 차세대 아키텍처 관점에 대입할 때 다음 4가지 중점 과제가 도출됩니다.
- "레거시 프로세스 위의 AI" 탈피 → 코어 업무 및 단말의 근본적 재설계 (Zero-base Rethink)
- 오프닝의 핵심 경구인 *"과거의 업무 위에 AI를 얹으면 과거를 답습할 뿐이다"*는 국내 금융권에 시사하는 바가 큼.
- 기존 영업점 단말 화면과 복잡한 결재·심사 프로세스를 그대로 둔 채 옆에 'AI 챗봇 창'만 띄우는 방식으로는 혁신이 불가능함. 차세대 시스템 및 웹 단말 기획 시 불필요한 수기 입력과 중복 데이터를 과감히 걷어내고, 처음부터 AI 에이전트가 읽고 처리하기 쉬운 단순한 구조(Simplicity)로 프로세스를 재설계해야 함.
- '디지털 지갑과 통신 권한을 가진 AI 에이전트(Manus 2.0)'에 대비한 금융 보안·결제 아키텍처
- 에이전트가 고유의 이메일, 전화번호, 디지털 지갑을 부여받아 사용자 승인 하에 직접 결제·계약을 수행하는 시대가 현실화됨.
• • 은행 IT 관점에서는 ① 고객이 위임한 정상적인 AI 에이전트의 결제 요청을 어떻게 인증(Know Your Agent, KYA)할 것인가, ② 보이스피싱·사기 에이전트가 전화번호와 이메일을 생성해 비대면 금융 거래를 시도할 때 FDS와 eKYC에서 어떻게 차단할 것인가에 대한 기술적 대비가 시급함.
- 은행 내부 업무 자동화(Work Automation) 및 IT 인재 평가 방식의 전환
- Manus AI의 사례처럼 사내 메신저, 이메일, 전자결재 문서를 AI 에이전트가 사전 취합·검토하여 실무자와 팀장의 리뷰 시간을 1/10로 줄이는 '능동형 내부 업무 에이전트' 도입을 적극 검토할 필요가 있음.
- 또한 은행 IT 개발자 채용 및 역량 평가 시, 단순 암기식 코딩 테스트에서 벗어나 '보안 가이드라인 내에서 AI 코딩 도구를 얼마나 능숙하게 다루어 아키텍처를 설계하고 문제를 해결하는가'로 평가 패러다임을 전환해야 함.
- 화려한 PoC보다 '측정 가능한 ROI'와 '엔지니어링 내실' 집중
- 글로벌 투자 시장의 기준이 'AI 도입 선언'에서 '실제 비용 절감 및 수익 창출(ROI) 입증'으로 완전히 이동함. 향후 당사 AI 및 IT 기획 과제 추진 시, 보여주기식 파일럿을 지양하고 심사 시간 단축률, 단말 처리 시간 감소, 인프라 비용(TCO) 절감 등 명확한 정량 지표를 중심으로 프로젝트를 기획·관리해야 함.